………………钱 钢，金 鑫，张锋明，朱 峰，陈 楠，陈武军，陈明强，汪 力

  摘 要：直流断路器是构建多端直流输电和直流电网的关键设备，在分析直流断路器及其应用场景特点的基础上，提出直流断路器控制保护系统一定要具有实时性、高可靠性、接口类型丰富和接口数量众多的关键需求。以基于负压耦合换流原理的混合式直流断路器为研究对象，设计了满足上述关键需求的直流断路器控制保护系统，包括分层分布式的系统架构、完善的功能配置方案和合理的接口方案，该系统在厂内直流断路器整机试验和张北工程现场试验中得到了验证。

  摘 要：目前变电站自动化运维过程中存在远动信息核对和季测试工作依赖人工、工作量大、 易出错等弊端，且自动化设备配置管控和设备评价难以满足工作需求。对此，通过构建基于电力GSP（通用服务协议）的自动化设备运维管控系统，实现了数据通信网关机周期性自动核对、季测试报告自动生成、配置管控和状态评价策略制定，可及时有效地发现自动化设备的发展性缺陷，在辅助工作人员进行自动化设备运维管控、减少人员维护成本、提高电网安全可靠性等方面取得了良好的效果。

  摘 要：针对传统配电自动化系统主站功能扩展难、物联网设备接入能力不够、海量多类数据存储计算能力差的现状，应用云计算、大数据及移动互联网等技术，构建了适用于中低压配电网设备运维与接入需求的配电自动化大四区云主站系统。构建由商用组件、开源组件、自产实时监控平台组件构成的混合型省级配电云主站系统，构建省级配电网运行监控与运作时的状态管控类微服务和微应用，实现海量终端数据管理、设备管理、应用管理，满足业务功能分责、分权、分区管理支撑配电网调度与运维的总体要求，实现多类数据沉淀，为后期开展大数据分析决策类应用提供支撑。

  摘 要：线性回归法在背景谐波电压波动的情况下估计谐波阻抗有较大误差，其诸多改进方法又普遍具有局限性。为此，基于非参数贝叶斯估计提出一种普适性方法。将背景谐波电压视为隐变量，用GMM（高斯混合模型）建模，并指出GMM的参数在实际工程背景下的意义；将GMM参数、线性模型参数建模为狄利克雷过程混合模型，并推导出其后验分布；利用马尔科夫链-蒙特卡洛采样方法从后验分布中抽取样本，基于样本做贝叶斯估计，求解谐波阻抗和背景谐波电压工况数，进而对谐波责任做评估。将IEEE 14节点检测系统与实测案例结合进行仿真，通过非参数贝叶斯估计法与线性回归法仿真结果的对比，验证了非参数贝叶斯估计法的有效性。

  关键词：隐变量；高斯混合模型；狄利克雷过程混合模型；马尔科夫链-蒙特卡洛采样；背景谐波电压工况；谐波责任区分

  基金项目：国家自然科学基金项目（51877130）；上海市科学技术创新行动计划项目（19DZ1205402）

  摘 要：绝大部分的配电网线路故障都是架空线路故障，而鸟害一直是导致架空线路故障高发的根本原因，仅次于雷害与外力破坏。并且由于输电线路人工巡检成本较大，电网公司缺乏有效的应对措施。近年来，随着深度学习技术的持续不断的发展，基于深度学习方法的目标检测与定位识别技术已达到不错的效果，并开始大规模应用于产业。因此提出了一种基于Cascade R-CNN的配电网鸟巢检测的新方法，实验结果证明，该办法能够为配电网提供一种相对来说比较稳定、高效的鸟巢检测结果。

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